المرأة العربية هل ينصفها الذكاء الاصطناعى؟
قضايا جندرية
آخر تحديث:
الأحد 15 نوفمبر 2026 - 6:40 م
بتوقيت القاهرة
نشرت مؤسسة الفكر العربى مقالا للكاتبة وفاء البوعيسى، توضح فيه العلاقة المزدوجة بين الذكاء الاصطناعى والمرأة، فتارة يمكن أن تساعد تقنيات الذكاء الاصطناعى على إنتاج محتوى متحيز جندريا إذا تم تغذيته ببيانات غير عادلة، وتارة أخرى يمكن أن تكون تقنيات الذكاء الاصطناعى أداة فعالة لتمكين المرأة وتحقيق المساواة إذا ما وجهت وفق أطر أخلاقية وقانونية عادلة وشاملة.. نعرض من المقال ما يلى:
خلال العقود الأخيرة شهد العالم تطورا متسارعا فى تقنيات الذكاء الاصطناعى حتى تحولت هذه التقنيات إلى جزء أساسى من الحياة اليومية والاقتصاد والإدارة والتعليم والصحة والإعلام. وينظر إلى الذكاء الاصطناعى بوصفه أحد أهم الابتكارات القادرة على إحداث تحولات جذرية فى المجتمعات البشرية، لما يتيحه من إمكانات كبرى فى تحليل البيانات واتخاذ القرارات وتحسين الكفاءة والإنتاجية. غير أن هذا التقدم التقنى يثير فى الوقت نفسه تساؤلات أخلاقية واجتماعية عميقة، بخاصة فى ما يتعلق بقضايا العدالة والمساواة بين الجنسين فى شتى أنحاء العالم.
الذكاء الاصطناعى وعلاقته بالمجتمع
لا يعمل الذكاء الاصطناعى فى فراغ، بل يعتمد على البيانات التى ينتجها البشر وعلى القيم التى يضعها المصممون والمبرمجون. لذلك يرى علماء الاجتماع أن التكنولوجيا هى نتاج اجتماعى وثقافى بقدر ما هى نتاج تقنى.
وتؤكد الدراسات الحديثة أن الأنظمة الذكية قد تعكس التفاوتات الموجودة فى المجتمع إذا لم تصمم وفق معايير العدالة والمساواة. فالخوارزمية تتعلم من البيانات المتاحة لها، وإذا كانت هذه البيانات متحيزة، فإن النتائج ستكون متحيزة أيضا.
التمييز الجندرى فى العصر الرقمى
يقصد بالتمييز الجندرى المعاملة غير المتساوية للأفراد على أساس الجنس أو النوع الاجتماعى، بما يؤدى إلى حرمان فئة معينة من الفرص أو الحقوق أو الموارد. وفى البيئة الرقمية يمكن أن يتخذ التمييز أشكالا متعددة، منها: التحيز فى الخوارزميات؛ ضعف تمثيل النساء فى البيانات؛ الصور النمطية فى التطبيقات الذكية؛ التمييز فى أنظمة التوظيف الآلية؛ العنف والتحرش الإلكترونى؛ الفجوة الرقمية بين الجنسين.
ومع انتقال العديد من القرارات البشرية إلى الأنظمة الذكية، أصبحت هذه الأشكال من التمييز أكثر تعقيدا وأقل وضوحا، لأن القرارات تبدو وكأنها صادرة عن آلة محايدة، بينما هى فى الواقع نتاج بيانات وتصورات بشرية سابقة. لكن كيف يعيد الذكاء الاصطناعى إنتاج التمييز ضد المرأة؟
تعد البيانات المادة الأساسية التى تعتمد عليها أنظمة الذكاء الاصطناعى. وإذا كانت هذه البيانات تعكس تمييزا تاريخيا ضد النساء، فإن النظام سيتعلم هذا التمييز. فعلى سبيل المثال، إذا درب نظام توظيف على بيانات سابقة تظهر أن معظم الموظفين الناجحين كانوا رجالا، فقد يستنتج أن الذكور أكثر ملاءمة للوظائف المطلوبة، حتى لو لم يبرمج صراحة على التمييز. ويطلق الباحثون على هذه الظاهرة اسم «التحيز الخوارزمى»، حيث تعيد الخوارزمية إنتاج الأنماط الموجودة فى البيانات التاريخية.
من ناحية أخرى، ثمة التحيز فى تقنيات التعرف إلى الوجه؛ حيث أظهرت أبحاث عديدة أن بعض أنظمة التعرف إلى الوجه تحقق دقة عالية فى التعرف إلى الرجال مقارنة بالنساء، خاصة النساء ذوات البشرة الداكنة. ويعود ذلك غالبا إلى عدم التوازن فى قواعد البيانات المستخدمة للتدريب، والتى تضم صورا أكثر للرجال أو للأشخاص من مجموعات عرقية معينة.
تستخدم معظم المساعدات الرقمية أصواتا نسائية، مثل المساعدات الموجودة فى الهواتف الذكية والأجهزة المنزلية. ويرى بعض الباحثين أن هذا الاختيار ليس محايدا، بل يعكس صورة نمطية تربط المرأة بأدوار الخدمة والمساعدة والطاعة. كما أن طريقة تصميم بعض المساعدات الذكية قد تشجع على التعامل معها بأسلوب يحمل أبعادا تمييزية أو مهينة للمرأة. وبالتالى يمكن للتكنولوجيا أن تسهم بصورة غير مباشرة فى ترسيخ الصور التقليدية المرتبطة بالنوع الاجتماعى.
أسباب استمرار التحيز ضد المرأة فى الذكاء الاصطناعى
من تلك الأسباب نذكر:
• ضعف تمثيل النساء فى قطاع التكنولوجيا: بحيث تشير تقارير دولية عديدة إلى أن النساء ما زلن أقل تمثيلا فى مجالات البرمجة والهندسة وعلوم الحاسوب مقارنة بالرجال. ويؤدى هذا النقص إلى غياب وجهات نظر متنوعة فى أثناء تصميم الأنظمة الذكية، ما يزيد من احتمال تجاهل المشكلات التى تواجه النساء.
• التحيزات الاجتماعية الموروثة: تعتمد الخوارزميات على بيانات أنتجها البشر. وبما أن المجتمعات تتضمن أشكالا مختلفة من التمييز، فإن هذه التحيزات تنتقل إلى البيانات ومن ثم إلى الأنظمة الذكية. وبذلك يصبح الذكاء الاصطناعى انعكاسا للواقع الاجتماعى بدلا من أن يكون أداة لتغييره.
• نقص الشفافية: تتميز بعض أنظمة الذكاء الاصطناعى بالتعقيد الشديد، ما يجعل من الصعب معرفة كيفية اتخاذ القرارات. وعندما تظهر نتائج تمييزية، يصبح من الصعب تحديد مصدر الخطأ أو محاسبة الجهات المسئولة عنه.
• غياب الأطر التنظيمية الكافية: لا تزال التشريعات المتعلقة بالذكاء الاصطناعى فى مراحل التطور فى كثير من الدول. وفى ظل غياب الرقابة القانونية الصارمة قد تستمر الأنظمة المتحيزة فى العمل من دون تقييم كاف لتأثيرها على النساء والفئات المهمشة.
ولا بد من الإشارة إلى ما للتمييز الخوارزمى على النساء من آثار سلبية نذكر منها: ضعف تمثيل النساء فى قطاع التكنولوجيا؛ التأثير على فرص العمل، إذ يمكن أن تؤدى الخوارزميات المتحيزة إلى تقليل فرص النساء فى الحصول على وظائف أو ترقيات، بخاصة فى القطاعات التقنية والعلمية؛ ناهيك بالتأثير الاقتصادى، ولاسيما عندما تواجه النساء عقبات رقمية فى التوظيف أو التمويل أو الوصول إلى الخدمات، بما ينعكس على مشاركتهن الاقتصادية ويزيد من الفجوة فى الدخل. وهذا من دون تجاهل التأثير النفسى والاجتماعى الناجم عن التمييز الرقمى والمفضى إلى شعور النساء بالإقصاء أو التهميش، وإضعاف ثقتهن بالمؤسسات والتقنيات الحديثة؛ وكذلك تكريس الصور النمطية عبر إعادة إنتاج التصورات التقليدية حول أدوار النساء والرجال، الأمر الذى يعيق التقدم نحو المساواة.
الذكاء الاصطناعى كأداة لتمكين المرأة
على الرغم من المخاطر السابقة، لا يمكن اختزال الذكاء الاصطناعى فى كونه أداة للتمييز، إذ يمتلك إمكانات كبيرة لدعم النساء وتمكينهن، عبر:
تعزيز فرص التعليم نتيجة توافر المنصات الذكية وما تتيحه من فرص تعليمية واسعة للنساء فى مختلف أنحاء العالم، بخاصة فى المناطق التى تعانى من محدودية الوصول إلى التعليم التقليدى.
دعم ريادة الأعمال النسائية، بحيث تساعد تطبيقات الذكاء الاصطناعى صاحبات المشروعات على تحليل الأسواق وإدارة الأعمال والتسويق الرقمى بكفاءة أكبر.
تحسين الخدمات الصحية، إذ يسهم الذكاء الاصطناعى فى تطوير التشخيص الطبى والكشف المبكر عن الأمراض وتقديم خدمات صحية أكثر دقة للنساء.
مكافحة العنف الإلكترونى الناتج عن استخدام تقنيات الذكاء الاصطناعى لرصد خطاب الكراهية والتحرش الإلكترونى والإبلاغ عنه والحد من انتشاره.
وعليه، أدركت المؤسسات الدولية خطورة التحيز الخوارزمى، ولذلك أطلقت العديد من المبادرات لمعالجة هذه المشكلة. ومن أبرز هذه الجهود: مبادرات منظمة الأمم المتحدة، برامج منظمة اليونسكو لأخلاقيات الذكاء الاصطناعى، توصيات منظمة التعاون الاقتصادى والتنمية، سياسات الاتحاد الأوروبى المتعلقة بالذكاء الاصطناعى المسئول، برامج تشجيع مشاركة النساء فى مجالات العلوم والتكنولوجيا والهندسة والرياضيات..إلخ، وهى مبادرات تركز على زيادة تمثيل النساء فى قطاع التكنولوجيا، وتطوير بيانات أكثر تنوعا وشمولا، وضمان الشفافية والمساءلة، وتقييم أثر الأنظمة الذكية على المساواة بين الجنسين، ووضع أطر قانونية وأخلاقية للذكاء الاصطناعى.
فى المحصلة، لا بد من الإقرار بأن الذكاء الاصطناعى أصبح قوة مؤثرة فى مختلف جوانب الحياة المعاصرة، وأنه ينطوى على إمكانات كبيرة لتحسين حياة البشر وتعزيز التنمية. غير أن هذه التكنولوجيا ليست محايدة بالكامل، إذ يمكن أن تعكس التحيزات الاجتماعية والثقافية السائدة فى المجتمعات التى تنتجها وتستخدمها. فقد أظهر العديد من تطبيقات الذكاء الاصطناعى أشكالا مختلفة من التحيز الجندرى، لكن ذلك لا يحجب واقع أن هذا الذكاء الاصطناعى يمكن أن يكون وسيلة فعالة لتمكين النساء وتعزيز مشاركتهن الاقتصادية والتعليمية والاجتماعية إذا ما تم تطويره وفق مبادئ العدالة والشمول. وبالتالى، يعتمد مستقبل العلاقة بين المرأة والذكاء الاصطناعى على قدرة الحكومات والشركات والمؤسسات الأكاديمية والمجتمع المدنى على بناء أنظمة رقمية تراعى حقوق الإنسان وتضمن المساواة بين الجنسين. فالتحدى الحقيقى لا يكمن فى التكنولوجيا ذاتها، بل فى القيم والمعايير التى توجه تصميمها واستخدامها.