يعكس الوجه في كثير من الأحيان الحالة الصحية للشخص، إذ يمكن الاستدلال من ملامحه على ما إذا كان يتمتع بصحة جيدة أو يعاني من مشكلة صحية، ومع التطور المتسارع في تقنيات الذكاء الاصطناعي واتساع نطاق استخدامها في مختلف مناحي الحياة، لم يعد توظيف هذه التقنيات في تحليل ملامح الوجه أمرا مستبعدا.

وأثارت فكرة بحثية جديدة، يراها البعض أقرب إلى الخيال العلمي، نقاشا واسعا بين الحماس العلمي والتحفظات الطبية، بشأن مدى دقتها وفعاليتها في الواقع العملي.

وتتمثل الفكرة في تطوير مجموعة من الباحثين نموذجا للذكاء الاصطناعي يستطيع تقييم العمر البيولوجي للإنسان والتنبؤ بفرص نجاة مرضى السرطان، اعتمادا على صورة السيلفي الخاصة بهم.

- كيف تعمل التقنية الجديدة؟

طور فريق من الباحثين في مستشفى ماساتشوستس العام بريجهام نظاما للذكاء الاصطناعي يعرف باسم FAHR-Face، جرى تدريبه على تحليل أكثر من 40 مليون وجه بشري.

وينقسم النظام إلى جزأين رئيسيين؛ يختص الأول بتقدير العمر البيولوجي للإنسان، اعتمادًا على ملامح الوجه، مثل الجبهة والصدغين والتجاعيد بين الأنف والفم.

أما الجزء الثاني، فيعمل على التنبؤ بفرص البقاء على قيد الحياة، وقد جرى تدريبه على نحو 35 ألف صورة لمرضى السرطان، مع التركيز بشكل خاص على المنطقة المحيطة بالعينين وجسر الأنف.

وبحسب الدراسة، أوضح الدكتور ريموند ماك أحد مؤلفيها، أن بعض ملامح الوجه مثل الأنف الحاد والعيون الغائرة والصدغين المتدليين، هي نفسها التي أشار إليها أبقراط في عام 400 قبل الميلاد بوصفها علامات على ضمور العضلات وخطر الوفاة.

وأشار إلى أن الأطباء اعتمدوا طويلًا على الملاحظة البصرية لمظهر الوجه في تقدير الحالة الصحية العامة للمرضى.

وأظهرت نتائج الدراسة، المنشورة في مجلة «ذا لانسيت ديجيتال هيلث»، وجود ارتباط وثيق بين تقديرات الذكاء الاصطناعي ومعدلات البقاء على قيد الحياة لدى المرضى في 18 نوعا من أصل 28 نوعا من السرطان.

- تحديات في دقة التنبؤ ومخاوف من التحيز العرقي

وبحسب صحيفة «الجارديان» البريطانية، ورغم النتائج اللافتة للدراسة، أكد خبراء الصحة أن هذه النتائج لا تعني أن الطريقة ناجحة ومضمونة بشكل مطلق، إذ تواجه عددًا من التحديات، أبرزها اختلاف الاستجابة باختلاف أنواع السرطان؛ فقد أظهرت التجربة فعالية مع بعض الأنواع، بينما لم تحقق النتائج نفسها مع أنواع أخرى.

وتتمثل إحدى التحديات أيضا في عدم إجراء مقارنات كافية بين نتائج الأداة والتقييمات المباشرة التي يجريها الأطباء ذوو الخبرة والتدريب الطويل.

كما أظهرت الاختبارات أن قياسات عمر الوجه لم ترتبط بدقة بمعدلات البقاء على قيد الحياة لدى بعض المجموعات العرقية، إذ لم يظهر قياس عمر الوجه ارتباطًا قويًا بمعدلات البقاء لدى المرضى السود، وهو ما يثير مخاوف بشأن احتمال وجود تحيز في البيانات المستخدمة لنماذج الذكاء الاصطناعي.

- تحديات عملية تحد من الاعتماد على صور السيلفي في التشخيص الطبي

إلى جانب التحديات الطبية، يواجه الاعتماد على صور السيلفي عددًا من العوائق العملية، إذ تتأثر جودة الصور ودقتها بعوامل بسيطة، مثل الإضاءة وزوايا الكاميرا وتعبيرات الوجه المختلفة.

كما أن انتشار وسائل التجميل الحديثة، مثل البوتوكس وعمليات شد الوجه، إلى جانب أدوية إنقاص الوزن التي تؤثر في شكل الدهون بالوجه، يجعل الاعتماد على صورة واحدة لتقييم الحالة الصحية العامة بدقة أمرا صعبا.

وفي ضوء هذه التحديات، يؤكد الباحثون المشاركون في الدراسة أنه لا ينبغي اعتبار الذكاء الاصطناعي بديلا للتشخيص الطبي التقليدي، بل يمكن أن تمثل هذه الأدوات وسيلة مساعدة للأطباء في المستقبل.

ومع ذلك، لا تزال هذه التقنية في الوقت الحالي أداة استكشافية تحتاج إلى مزيد من التطوير والدقة، إلى جانب إجراء اختبارات سريرية واسعة النطاق، قبل أن تصبح جزءًا من الممارسة اليومية في المستشفيات.